SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD openclaw-security-hardening

Полное усиление безопасности агентов OpenClaw - защита от утечек данных (безопасность хранения) и инъекций подсказок (безопасность во время выполнения). Используйте для первоначальной настройки, аудита безопасности и текущего обслуживания. Охватывает разрешения файлов, изоляцию конфиденциальных данных, защиту Git и безопасность выполнения команд.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete OpenClaw Agent Security Hardening - Protects against data lea…»

Complete OpenClaw Agent Security Hardening - Protects against data leaks (storage security) and prompt injection (runtime security). Use for initial setup, security audits, and ongoing maintenance. Covers file permissions, sensitive data isolation, Git protection, and command execution safety.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 7 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 938 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Полное усиление безопасности агентов OpenClaw - защита от утечек данных (безопасность хранения) и инъекций подсказок (безопасность во время выполнения).

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:242
      Упоминание редактирования crontab (документация security-скилла)
      crontab -e
      security-скилл

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-security-hardening) не совпадает с папкой (agent-runtime-security)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3938 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
    • +4Есть примеры (35 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.