SKILLEMALL.ai

BF agi-evolution-model

Эволюционная модель AGI на основе бициклической архитектуры, реализующая непрерывную самоэволюцию посредством анализа намерений, отображения уровня личности и обнаружения метапознания; используется, когда пользователю нужен интеллектуальный диалог, настройка личности или решение сложных проблем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于双环架构的AGI进化模型,通过意向性分析、人格层映射和元认知检测实现持续自我演进;当用户需要智能对话、人格定制或复杂问题求解时使用…»

基于双环架构的AGI进化模型,通过意向性分析、人格层映射和元认知检测实现持续自我演进;当用户需要智能对话、人格定制或复杂问题求解时使用

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 46 файлов тело ≈ 3 024 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 20 ч назад

Эволюционная модель AGI на основе бициклической архитектуры, реализующая непрерывную самоэволюцию посредством анализа намерений, отображения уровня личности и…

Как процесс F 31/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE, references/cognitive-insight-positioning.md

ПроцедураРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
31/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE, references/cognitive-insight-positioning.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 46. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/cognitive-insight-positioning.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependency"

Процессный рейтинг: все десять параметров 31/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: LICENSE, references/cognitive-insight-positioning.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): LICENSE, references/cognitive-insight-positioning.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agi-evolution-model) не совпадает с папкой (agi-evolution-model-basic)
  • 100Шаги. Шагов: 174
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3024 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 67: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -220 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -311 из 26 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 174 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 17)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.