SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD atomgit

Skill управления репозиториями AtomGit/GitCode, предоставляющий API-операции для пользователей, репозиториев, Issues, PR, файлов, веток и т. д. AtomGit и GitCode — это разные доменные имена одной и той же платформы (atomgit.com / gitcode.com), использующие один и тот же бэкэнд API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AtomGit/GitCode 仓库管理技能，提供用户、仓库、Issue、PR、文件、分支等 API 操作。AtomGit 和 GitCod…»

AtomGit/GitCode 仓库管理技能，提供用户、仓库、Issue、PR、文件、分支等 API 操作。AtomGit 和 GitCode 是同一平台的不同域名（atomgit.com / gitcode.com），共享相同的 API 后端。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 7 файлов тело ≈ 4 915 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 18 ч назад

Skill управления репозиториями AtomGit/GitCode, предоставляющий API-операции для пользователей, репозиториев, Issues, PR, файлов, веток и т.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:94
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.gitcode.com/api/v5/user
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:97
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.gitcode.com/api/v5/user/emails
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:100
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "https://api.gitcode.com/api/v5/user/repos?per_page=20"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:103
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.gitcode.com/api/v5/user/starred
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:106
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" https://api.gitcode.com/api/v5/user/subscriptions
    vendor-host

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4915 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -224 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 57 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.