SKILLEMALL.ai

BF cuihua-error-handler

🛡️ Ассистент по обработке ошибок на базе ИИ, который превращает хрупкий код в устойчивые системы. Автоматически генерирует комплексную обработку ошибок, стратегии восстановления и плавную деградацию. Потому что каждая производственная система заслуживает пуленепробиваемой обработки ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🛡️ AI-powered error handling assistant that transforms fragile code i…»

🛡️ AI-powered error handling assistant that transforms fragile code into resilient systems. Automatically generate comprehensive error handling, recovery strategies, and graceful degradation. Because every production system deserves bulletproof error handling.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 5 файлов тело ≈ 4 340 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 19 ч назад

🛡️ Ассистент по обработке ошибок на базе ИИ, который превращает хрупкий код в устойчивые системы.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/README.md, docs/best-practices.md, LICENSE

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
58
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/README.md, docs/best-practices.md, LICENSE
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/README.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/best-practices.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: LICENSE

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/README.md, docs/best-practices.md, LICENSE
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): docs/README.md, docs/best-practices.md, LICENSE
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4340 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 39
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -245 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 262 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.