SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF data-type-classifier

Классифицируйте строительные данные по типу (структурированные, неструктурированные, полуструктурированные). Анализируйте источники данных и рекомендуйте соответствующие методы хранения/обработки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Classify construction data by type (structured, unstructured, semi-str…»

Classify construction data by type (structured, unstructured, semi-structured). Analyze data sources and recommend appropriate storage/processing methods

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 4 файла тело ≈ 6 117 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Классифицируйте строительные данные по типу (структурированные, неструктурированные, полуструктурированные).

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sql-query-builder/SKILL.md, ../../Chapter-2.4/pdf-to-structured/SKILL.md, ../../Chapter-2.5/data-model-designer/SKILL.md

АнализаторWordДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
49
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sql-query-builder/SKILL.md, ../../Chapter-2.4/pdf-to-structured/SKILL.md, ../../Chapter-2.5/data-model-designer/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6117 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../sql-query-builder/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-2.4/pdf-to-structured/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../Chapter-2.5/data-model-designer/SKILL.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../sql-query-builder/SKILL.md, ../../Chapter-2.4/pdf-to-structured/SKILL.md, ../../Chapter-2.5/data-model-designer/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../sql-query-builder/SKILL.md, ../../Chapter-2.4/pdf-to-structured/SKILL.md, ../../Chapter-2.5/data-model-designer/SKILL.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6117 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 49.