SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF dev_team

Организуйте команду разработчиков/агентства из нескольких агентов с общей памятью, передачей задач и сессиями OpenClaw. Используйте, когда (1) Первоначальная настройка — следуйте инструкциям в файлах references/OPENCLAW_TEAM_SETUP_GUIDE.md (переменные + мастер-промпт) и references/SKILL-SETUP.md, (2) Запуск специализированных агентов (менеджер проекта, разработчик, тестировщик, специалист по безопасности) для задач клиента или Shopware, (3) Настройка общих папок команды и идентификаторов SOUL.md, (4) Использование sessions_spawn/sessions_send или каналов управления (например, Telegram), (5) Шаблон с несколькими агентами для соло-основателя из awesome-openclaw-usecases.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate a multi-agent dev/agency team with shared memory, handoffs…»

Orchestrate a multi-agent dev/agency team with shared memory, handoffs, and OpenClaw sessions. Use when (1) First-time onboarding — follow references/OPENCLAW_TEAM_SETUP_GUIDE.md (guided variables + master prompt) and references/SKILL-SETUP.md, (2) Running specialized agents (PM, dev, QA, security) on customer or Shopware tasks, (3) Setting up shared team folders and SOUL.md identities, (4) sessions_spawn/sessions_send or control channels (e.g. Telegram), (5) Solo-founder multi-agent pattern from awesome-openclaw-usecases.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 12 файлов тело ≈ 6 999 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Организуйте команду разработчиков/агентства из нескольких агентов с общей памятью, передачей задач и сессиями OpenClaw.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../agent-team-orchestration-1.0.0/SKILL.md

ПроцедураTelegramDiscordWhatsAppGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../agent-team-orchestration-1.0.0/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6999 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../agent-team-orchestration-1.0.0/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../agent-team-orchestration-1.0.0/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../agent-team-orchestration-1.0.0/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (dev_team) не совпадает с папкой (dev-team)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6999 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (23 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 528 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.