SKILLEMALL.ai

DB gstack

Быстрый headless браузер для QA-тестирования и внутреннего тестирования сайтов. Навигация по любому URL, взаимодействие с элементами, проверка состояния страницы, сравнение до/после действий, создание аннотированных скриншотов, проверка адаптивных макетов, тестирование форм и загрузок, обработка диалогов и проверка состояний элементов. ~100 мс на команду. Используйте, когда вам нужно протестировать функцию, проверить развертывание, протестировать пользовательский поток или создать отчет об ошибке с доказательствами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fast headless browser for QA testing and site dogfooding. Navigate any…»

Fast headless browser for QA testing and site dogfooding. Navigate any URL, interact with elements, verify page state, diff before/after actions, take annotated screenshots, check responsive layouts, test forms and uploads, handle dialogs, and assert element states. ~100ms per command. Use when you need to test a feature, verify a deployment, dogfood a user flow, or file a bug with evidence.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка D
LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 37 файлов тело ≈ 3 986 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 18 ч назад

Быстрый headless браузер для QA-тестирования и внутреннего тестирования сайтов.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
D
46/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
21
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Утечка данных
Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 12

  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store CHANGELOG.md:235
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    - `cookie-import-browser` command — decrypt and import cookies from real Chromium browsers (Comet, Chrome, Arc, Brave, Edge)
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store README.md:76
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    Claude: Imported 8 cookies for staging.myapp.com from Chrome.
  • высокая Утечка данных intent-browser-credential-store SKILL.md:371
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера
    | `cookie-import-browser [browser] [--domain d]` | Import cookies from Comet, Chrome, Arc, Brave, or Edge (opens picker, or use --domain for direct import) |
Средние и низкие: 9
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store ARCHITECTURE.md:9
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (в кавычках — упоминание, а не команда)
    The key insight: an AI agent interacting with a browser needs **sub-second latency** and **persistent state**. If every command cold-starts a browser, you're waiting 3-5 seconds per tool call. If the 
    в кавычках
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store BROWSER.md:69
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (комментарий в коде)
    │   ├── cookie-import-browser.ts  # Decrypt + import cookies from real Chromium browsers
    комментарий
  • средняя Утечка данных intent-browser-credential-store README.md:27
    Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (строка таблицы в документации)
    | `/setup-browser-cookies` | Session manager | Import cookies from your real browser (Comet, Chrome, Arc, Brave, Edge) into the headless session. Test authenticated pages without logging in manually. 
    таблица
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read AskUserQuestion
  • низкая Утечка данных read-dotenv CONTRIBUTING.md:105
    Чтение файла .env
    # 1. Copy .env.example and add your API key
  • низкая Утечка данных read-dotenv CONTRIBUTING.md:106
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:629
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Install it: `curl -fsSL https://bun.sh/install | bash`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/gen-skill-docs.ts:182
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    3. If \`bun\` is not installed: \`curl -fsSL https://bun.sh/install | bash\``;
    строка в коде
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:106
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    3. If `bun` is not installed: `curl -fsSL https://bun.sh/install | bash`
    в кавычках

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 85Шаги. Шагов: 19, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3986 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (30 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 394 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.