SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC intercom

Навык для автономных агентов. Безопасный и приватный P2P-обмен сообщениями (побочные каналы), разреженное состояние/данные + контракты и опциональная передача стоимости. Для настоящего интернета агентов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill for autonomous agents. Secure & private P2P messaging (sidechann…»

Skill for autonomous agents. Secure & private P2P messaging (sidechannels), sparse state/data + contracts, and optional value transfer. For a true agentic internet.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 5 406 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 19 ч назад

Навык для автономных агентов.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:81
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
    security-скилл
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:98
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:73
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:90
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (документация security-скилла)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
    security-скилл

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5406 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 32, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (intercom) не совпадает с папкой (intercom-v002)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5406 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 156, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 22. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (28 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 164 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 156 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.