SKILLEMALL.ai

AC kipris-cli

Поиск патентов / товарных знаков / дизайнов в Корее через KIPRIS Plus OpenAPI (특허청). Ищите патенты (특허/실용신안), товарные знаки (상표) и дизайны (디자인) по ключевому слову, заявителю или номеру заявки/регистрации. Возвращает чистый JSONL для AI-агентов. Используйте для поиска предшествующего уровня техники, мониторинга конкурентов в области ИС, проверки доступности названий брендов, комплексной проверки при слияниях и поглощениях, а также для аналитики ИС в Корее. Требуется бесплатный KIPRIS_PLUS_KEY с plus.kipris.or.kr.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Korean patent / trademark / design search via KIPRIS Plus OpenAPI (특허청…»

Korean patent / trademark / design search via KIPRIS Plus OpenAPI (특허청). Search patents (특허/실용신안), trademarks (상표), and designs (디자인) by keyword, applicant, or application/registration number. Returns clean JSONL for AI agents. Use for prior-art search, competitor IP monitoring, brand-name availability checks, M&A due diligence, and Korean IP analytics. Requires a free KIPRIS_PLUS_KEY from plus.kipris.or.kr.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 14 файлов · 9 скриптов тело ≈ 1 229 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 19 ч назад

Поиск патентов / товарных знаков / дизайнов в Корее через KIPRIS Plus OpenAPI (특허청).

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияМаркетингДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 95): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 30
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1229 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.