SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF phy-http-cache-audit

Анализатор HTTP-заголовков кэширования, который проверяет директивы Cache-Control, свежесть ETag/Last-Modified, корректность Vary, статус кэша CDN (X-Cache, CF-Cache-Status, Age) и возможности stale-while-revalidate для любого URL или локального сервера разработки. Определяет ресурсы, которые должны кэшироваться, но не кэшируются, неправильно настроенные значения max-age, риски отравления кэша (опасные заголовки Vary) и отсутствующие флаги immutable для хешированных статических файлов. Поддерживает генерацию конфигураций для nginx, Apache, Cloudflare, Fastly и Next.js. Нулевое количество внешних API — использует только curl. Активируется по запросам "cache headers", "caching audit", "cache-control", "CDN cache miss", "no-cache no-store", "etag missing", "immutable assets", "/cache-audit".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HTTP caching header analyzer that checks Cache-Control directives, ETa…»

HTTP caching header analyzer that checks Cache-Control directives, ETag/Last-Modified freshness, Vary correctness, CDN cache status (X-Cache, CF-Cache-Status, Age), and stale-while-revalidate opportunities for any URL or local dev server. Identifies assets that should be cached but aren't, misconfigured max-age values, cache poisoning risks (dangerous Vary headers), and missing immutable flags on hashed static files. Supports nginx, Apache, Cloudflare, Fastly, and Next.js config generation. Zero external API — uses only curl. Triggers on "cache headers", "caching audit", "cache-control", "CDN cache miss", "no-cache no-store", "etag missing", "immutable assets", "/cache-audit".

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 3 878 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 20 ч назад

Анализатор HTTP-заголовков кэширования, который проверяет директивы Cache-Control, свежесть ETag/Last-Modified, корректность Vary, статус кэша CDN (X-Cache…

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: js|css|woff2?|png|jpg

АнализаторCloudflareИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: js|css|woff2?|png|jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: js|css|woff2?|png|jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: js|css|woff2?|png|jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): js|css|woff2?|png|jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3878 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 685 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.