AC terraform-patterns
Агентский навык и плагин Terraform infrastructure-as-code для Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw. Охватывает шаблоны проектирования модулей, стратегии управления состоянием, конфигурацию провайдера, усиление безопасности, политики как код с Sentinel/OPA и рабочие процессы CI/CD plan/apply. Используйте, когда: пользователь хочет спроектировать модули Terraform, управлять бэкендами состояния, проверять безопасность Terraform, реализовывать многорегиональные развертывания или следовать лучшим практикам IaC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Terraform infrastructure-as-code agent skill and plugin for Claude Cod…»
Terraform infrastructure-as-code agent skill and plugin for Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw. Covers module design patterns, state management strategies, provider configuration, security hardening, policy-as-code with Sentinel/OPA, and CI/CD plan/apply workflows. Use when: user wants to design Terraform modules, manage state backends, review Terraform security, implement multi-region deployments, or follow IaC best practices.
Агентский навык и плагин Terraform infrastructure-as-code для Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, OpenClaw.
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Секреты в коде
secret-aws-keyscripts/tf_security_scanner.py:28AWS access key ID (значение-заглушка)access_key = "AKIA…PLE"
заглушка -
низкая Секреты в коде
secret-password-literalscripts/tf_security_scanner.py:29Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)secret_key = "wJalrXUtnFEMI/K7MDENG/bPxRfiCYEXAMPLEKEY"
заглушка
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3625 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -42 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (19 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.