SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD upgrading-react-native

Обновляет приложения React Native до более новых версий, применяя diff-шаблоны rn-diff-purge, обновляя зависимости package.json, мигрируя нативную конфигурацию iOS и Android, разрешая изменения CocoaPods и Gradle, а также обрабатывая критические обновления API. Используйте при обновлении React Native, повышении версии RN, обновлении с RN 0.x до 0.y или миграции Expo SDK вместе с обновлением React Native.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Upgrades React Native apps to newer versions by applying rn-diff-purge…»

Upgrades React Native apps to newer versions by applying rn-diff-purge template diffs, updating package.json dependencies, migrating native iOS and Android configuration, resolving CocoaPods and Gradle changes, and handling breaking API updates. Use when upgrading React Native, bumping RN version, updating from RN 0.x to 0.y, or migrating Expo SDK alongside a React Native upgrade.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 9 файлов тело ≈ 928 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 18 ч назад

Обновляет приложения React Native до более новых версий, применяя diff-шаблоны rn-diff-purge, обновляя зависимости package.json, мигрируя нативную…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ШаблонРазработкаДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 928 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.