SKILLEMALL.ai
EN Войти

AB senior-fullstack

Инструментарий для полностековой разработки с шаблонами проектов для стеков Next.js, FastAPI, MERN и Django, анализ качества кода с оценкой безопасности и сложности, а также руководство по выбору стека. Используйте, когда пользователь просит «создать новый проект», «создать приложение Next.js», «настроить FastAPI с React», «проанализировать качество кода», «проверить мою кодовую базу», «какой стек мне использовать», «сгенерировать шаблон проекта» или упоминает полностековую разработку, настройку проекта или сравнение технологических стеков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fullstack development toolkit with project scaffolding for Next.js, Fa…»

Fullstack development toolkit with project scaffolding for Next.js, FastAPI, MERN, and Django stacks, code quality analysis with security and complexity scoring, and stack selection guidance. Use when the user asks to "scaffold a new project", "create a Next.js app", "set up FastAPI with React", "analyze code quality", "audit my codebase", "what stack should I use", "generate project boilerplate", or mentions fullstack development, project setup, or tech stack comparison.

alirezarezvani/claude-skills Agent Skills автор: alirezarezvani MIT 13 файлов тело ≈ 3 521 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 18 ч назад

Инструментарий для полностековой разработки с шаблонами проектов для стеков Next.js, FastAPI, MERN и Django, анализ качества кода с оценкой безопасности и…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ШаблонPostgreSQLDockerMongoDBРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/project_scaffolder.py:773
      Чтение файла .env (в кавычках — упоминание, а не команда)
      "nextjs": [f"cd {name}", "npm install", "cp .env.example .env.local", "npm run dev"],
      в кавычках
    • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:218
      Чтение файла .env (документация security-скилла)
      cp .env.example .env.local
      security-скилл

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 89
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3521 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.