SKILLEMALL.ai

AC diagram-drawing

Генерация технических диаграмм SVG+PNG производственного качества из естественного языка. Используйте, когда пользователь хочет создать любую техническую диаграмму — архитектуры, потока данных, блок-схему, последовательности, агента/памяти, UML, ментальную карту или карту концепций — и экспортировать ее в SVG+PNG. Триггеры (EN): "generate diagram", "draw diagram", "create chart", "visualize", "architecture diagram", "flowchart", "sequence diagram", "data flow", "tech graph". Триггеры (中文): "画图", "帮我画", "生成图", "做个图", "架构图", "流程图", "可视化", "出图", "技术图". Также срабатывает на любое описание системы/потока, которое пользователь хочет проиллюстрировать, особенно для систем ИИ/агентов (RAG, Agentic Search, Mem0, Multi-Agent, Tool Call).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natural la…»

Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natural language. Use when user wants to create any technical diagram — architecture, data flow, flowchart, sequence, agent/memory, UML, mind map, or concept map — and export as SVG+PNG. Triggers (EN): "generate diagram", "draw diagram", "create chart", "visualize", "architecture diagram", "flowchart", "sequence diagram", "data flow", "tech graph". Triggers (中文): "画图", "帮我画", "生成图", "做个图", "架构图", "流程图", "可视化", "出图", "技术图". Also triggers on any system/flow description the user wants illustrated, especially for AI/Agent systems (RAG, Agentic Search, Mem0, Multi-Agent, Tool Call).

ClawHub Agent Skills автор: Jialin v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 576 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генерация технических диаграмм SVG+PNG производственного качества из естественного языка.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natura… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1576 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 644 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill's files, instructions, and requested capabilities align with a diagram-generation utility — it uses local SVG generation and a small conversion script and does not request unrelated credentials or network access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.