AC agent-squad
Управляет постоянными ИИ-командами программистов, которые работают в сессиях tmux с очередями задач, отчетами о прогрессе и автоматическим мониторингом работоспособности. Используйте, когда пользователь хочет: (1) запустить/создать/перезапустить команду или группу ИИ-агентов, (2) назначить/дать задачи команде, (3) проверить статус команды или спросить, что делает команда, (4) отправить пинг/толкнуть команду для отчета о прогрессе, (5) остановить команду, (6) перечислить все активные команды, (7) настроить параметры команды, такие как каталог проекта по умолчанию, (8) удалить/архивировать команду. Поддерживает Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Kimi, Trae, Aider и Goose в качестве ИИ-движков.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage persistent AI coding squads that run in tmux sessions with task…»
Manage persistent AI coding squads that run in tmux sessions with task queues, progress reports, and automatic health monitoring. Use when the user wants to: (1) start/launch/create/restart a squad or team of AI agents, (2) assign/give tasks to a squad, (3) check squad status or ask what a squad is doing, (4) ping/nudge a squad to report progress, (5) stop a squad, (6) list all active squads, (7) configure squad settings like default project directory, (8) delete/archive a squad. Supports Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Kimi, Trae, Aider, and Goose as AI engines.
Управляет постоянными ИИ-командами программистов, которые работают в сессиях tmux с очередями задач, отчетами о прогрессе и автоматическим мониторингом…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1971 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 27 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.