SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC tyrpay-seller-skill

Рабочий процесс TyrPay на стороне продавца для LLM-агентов. Принимайте задачи, выполняйте API-вызовы с доказательством zkTLS, отправляйте пакеты доказательств и отслеживайте расчеты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Seller-side TyrPay workflow for LLM agents. Accept tasks, execute zkTL…»

Seller-side TyrPay workflow for LLM agents. Accept tasks, execute zkTLS-proven API calls, submit proof bundles, and monitor settlement.

ClawHub Agent Skills автор: CD v0.1.13 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 173 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Рабочий процесс TyrPay на стороне продавца для LLM-агентов.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
92
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets references/tool-reference.md:64
      Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
      | `SELLER_PRIVATE_KEY` | Seller wallet private key (hex, with or without 0x prefix). Used to create the ethers Signer that signs all on-chain transactions. | |
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/tool-reference.md:66
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `SETTLEMENT_CONTRACT` | Deployed TyrPaySettlement contract address on the settlement chain. | `0x6D…ad9` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/tool-reference.md:100
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `VERIFIER_SIGNER_ADDRESS` | Verifier signer address registered on-chain. Passed as `verifierSignerAddress` to `SellerSkillConfig`. | `0x28…Ab0` |
      таблица
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/tool-reference.md:101
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (строка таблицы в документации)
      | `VERIFIER_CONTRACT` | Deployed verifier contract address (used in some setups). | `0x20…7dc` |
      таблица

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1173 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill appears to document expected credential setup for its tool use, but users should handle the required private keys and API secrets carefully.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.