SKILLEMALL.ai

BF Skreenshot

Организуйте, маркируйте, ищите и управляйте скриншотами на macOS. Используйте, когда пользователям нужно: (1) найти конкретные скриншоты, (2) организовать скриншоты по папкам по категориям/проектам, (3) искать содержимое скриншотов с помощью OCR, (4) массово переименовывать или перемещать скриншоты, (5) очищать старые скриншоты или (6) интегрироваться с CleanShot X или инструментом скриншотов macOS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Organize, tag, search, and manage screenshots on macOS. Use when users…»

Organize, tag, search, and manage screenshots on macOS. Use when users need to: (1) find specific screenshots, (2) organize screenshots into folders by category/project, (3) search screenshot content via OCR, (4) bulk rename or move screenshots, (5) clean up old screenshots, or (6) integrate with CleanShot X or macOS screenshot tool.

ClawHub Agent Skills автор: X v0.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 704 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Организуйте, маркируйте, ищите и управляйте скриншотами на macOS.

Как процесс F 39/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ocr_search.py

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
39/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ocr_search.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Organize, tag, search, and manage screenshots on macOS. Use when u… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ocr_search.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ocr_search.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/ocr_search.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 704 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This screenshot-management skill is coherent, but it includes bulk file moves, persistent macOS setting changes, OCR indexing, and deletion-style automation without enough built-in confirmation guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.