SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD diary

Навык «Автоматизация личных дневников». Создает текстовые записи дневника по дням и экспортирует изображения в разрешении 1080px; поддерживает автоматическую первоначальную настройку, чтение материалов из SOUL/MEMORY/ежедневных воспоминаний, сохранение преемственности стиля письма. Применим в сценариях, когда пользователь просит «написать дневник/создать изображение для дневника/дополнить вчерашний дневник/автоматически архивировать дневник» и т.п.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«个人日记自动化 skill。用于按天生成日记文本并导出 1080px 图片；支持首次自动初始化、读取 SOUL/MEMORY/每日记忆素材、…»

个人日记自动化 skill。用于按天生成日记文本并导出 1080px 图片；支持首次自动初始化、读取 SOUL/MEMORY/每日记忆素材、保持写作风格连续性。适用于用户要求“写日记/生成日记图片/补昨天日记/自动日记归档”等场景。

ClawHub Agent Skills автор: DaShanENG v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 213 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Навык «Автоматизация личных дневников».

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: diary (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (diary) не совпадает с папкой (auto-diary)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 213 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This diary skill is local and purpose-aligned, but it handles private memory files and creates diary outputs that users should review before sharing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.