BB kami-suspicious-person
Обнаружение незарегистрированных лиц, находящихся в чувствительных зонах. Поддерживает одну ИЛИ несколько RTSP-камер одновременно в одном процессе (общие модели ONNX, трекер для каждой камеры). Работает непрерывно, выводит JSON-сигнал тревоги в stdout каждый раз, когда незнакомец превышает порог пребывания, затем продолжает мониторинг. Локальный GPU не требуется для обнаружения лиц (вывод на CPU через ONNX).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detect unregistered faces loitering in sensitive areas. Supports one O…»
Detect unregistered faces loitering in sensitive areas. Supports one OR many RTSP cameras concurrently in a single process (shared ONNX models, per-camera tracker). Runs continuously, outputs alarm JSON to stdout each time a stranger exceeds the loiter threshold, then keeps monitoring. No local GPU needed for face detection (CPU inference via ONNX).
Обнаружение незарегистрированных лиц, находящихся в чувствительных зонах.
Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: когда включается
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 7
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 7
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostsetup.sh:44Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shell-known-hostsetup.sh:46Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)wget -qO- https://astral.sh/uv/install.sh | sh
-
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlsuspicious_person_detector.py:773URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendPhoto"в кавычках -
средняя Утечка данных
exfil-webhook-urlsuspicious_person_detector.py:785URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"в кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlREADME.md:299URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)4. Click **Copy Webhook URL** (format: `https://discord.com/api/webhooks/123456/abcdef...`)
заглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlREADME.md:319URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)- Or call `https://api.telegram.org/bot<TOKEN>/getUpdates` after sending a message in the group → find `"chat":{"id":-100xxxxx}` in the responseзаглушка -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlREADME.md:331URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)--discord_webhook https://discord.com/api/webhooks/... \
заглушка
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4312 токенов
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 351 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.