SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC ghostshield

Защита от дистилляции кода коллег — сохраните свой стиль кода и не дайте ИИ точно его скопировать. Три уровня обфускации: базовая защита, глубокое запутывание, максимальная скрытность.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«反同事蒸馏防护盾 - 保护你的代码风格，防止被 AI 精准蒸馏。 提供三级混淆模型：基础防护、深度混淆、极致隐匿。…»

反同事蒸馏防护盾 - 保护你的代码风格，防止被 AI 精准蒸馏。 提供三级混淆模型：基础防护、深度混淆、极致隐匿。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: 13770626440 v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 1 522 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Защита от дистилляции кода коллег — сохраните свой стиль кода и не дайте ИИ точно его скопировать.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
76/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Обфускация
Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Обфускация uni-zero-width README.md:162
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (4 шт.)
    # Watermark: GS-2…500␀␀␀␀
Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация uni-zero-width ghostshield/obfuscator.py:311
    Невидимые символы нулевой ширины (возможен скрытый текст) (26 шт.) (определение детектора / чёрного списка)
    # Zero-width markers: ␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀␀
    детектор

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1522 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 57: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
GhostShield is a local repository obfuscation tool with disclosed, user-triggered file rewriting and watermark features, but users should run it only on copies and review the output.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.