SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD dingtalk-shanji

Извлечение данных из заметок DingTalk Flash Notes, включая списки, транскрибированный текст, резюме, задачи и т. д. Активируется, когда пользователь упоминает «DingTalk Flash Notes», «заметки», «аудиозапись совещания», «транскрибированный текст», «shanji», «dws minutes».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从钉钉闪记提取听记数据，包括列表、转写文本、摘要、待办等。当用户提到"钉钉闪记"、"听记"、"会议录音"、"转写文本"、"shanji"、"…»

从钉钉闪记提取听记数据，包括列表、转写文本、摘要、待办等。当用户提到"钉钉闪记"、"听记"、"会议录音"、"转写文本"、"shanji"、"dws minutes"时触发此技能。

ClawHub Agent Skills автор: 156554395@qq.com v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 917 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 11 ч назад

Извлечение данных из заметок DingTalk Flash Notes, включая списки, транскрибированный текст, резюме, задачи и т.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host README.md:31
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/dws_helper.sh:56
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    if curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh; then
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:33
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 917 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly a DingTalk meeting-data helper, but it also asks agents to install remote code and documents write actions against meeting records without clear warnings or confirmation gates.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 1 июн. 2026 г.