SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF systems-thinking

Системное мышление: наделяет ИИ способностью анализировать сложные системы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«系统思维技能，让 AI 具备分析复杂系统的能力…»

系统思维技能，让 AI 具备分析复杂系统的能力

ClawHub Agent Skills автор: 1580021414-afk v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 030 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Системное мышление: наделяет ИИ способностью анализировать сложные системы.

Как процесс F 25/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: self.stocks

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
25/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: self.stocks
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: self.stocks

Процессный рейтинг: все десять параметров 25/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: self.stocks
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): self.stocks
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (systems-thinking) не совпадает с папкой (xiaoqian-systems-thinking)
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2030 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 23: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a plain instructional systems-thinking skill with no code execution, credential access, persistence, or external data flow.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.