BD 1688-ai-message-push
Skill 1688 AI Message Push — отправляет уведомления текущему пользователю. Поддерживает два канала: уведомления WeChat и системные уведомления приложения. Основные возможности: отправка уведомлений WeChat (себе), отправка системных уведомлений приложения (себе). Ключевые слова: уведомления WeChat, отправить WeChat, push WeChat, уведомления приложения, системные уведомления, push приложения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 AI 消息推送 Skill —— 向当前用户自己推送通知，支持微信通知和 APP 系统通知两种渠道。 核心工具能力：微信通知推送（…»
1688 AI 消息推送 Skill —— 向当前用户自己推送通知，支持微信通知和 APP 系统通知两种渠道。 核心工具能力：微信通知推送（发给自己）、APP 系统通知推送（发给自己）。 触发词：微信通知、发微信、微信推送、APP通知、系统通知、APP推送。
Skill 1688 AI Message Push — отправляет уведомления текущему пользователю.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 630 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -35 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.