BD 1688-customer-opportunity
Отслеживание покупателей 1688 и управление клиентской базой. Может помочь вам: ① Просмотреть список AI-клиентских групп — какие высокоценные постоянные клиенты есть у магазина, характеристики каждой группы и количество покупателей. ② Развернуть детали покупателей в группе — выберите группу и посмотрите конкретных покупателей. ③ Запустить план управления клиентской базой — автоматически отправлять маркетинговые тексты Wangwang выбранной группе. ④ Проверить возможности сделок покупателя — введите учетную запись покупателя, чтобы получить профиль и рекомендации по дальнейшим действиям. ⑤ Мониторинг возможностей клиентов — интеллектуально находить покупателей, с которыми наиболее целесообразно связаться в ближайшее время.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 买家跟进与客群运营。可以帮你做： ① 查看AI客群列表 — 店铺有哪些高价值老客客群、各客群特征和买家数 ② 展开客群买家明细 —…»
1688 买家跟进与客群运营。可以帮你做： ① 查看AI客群列表 — 店铺有哪些高价值老客客群、各客群特征和买家数 ② 展开客群买家明细 — 选一个客群，看具体有哪些买家 ③ 开启客群运营计划 — 对选定客群自动发送旺旺营销文案 ④ 查买家成交机会 — 输入买家账号，获取画像和跟进建议 ⑤ 客户机会监控 — 智能找出近期最值得主动联系的买家
Отслеживание покупателей 1688 и управление клиентской базой.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 44. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4380 токенов
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -257 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -36 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.