SKILLEMALL.ai

BF 1688-distribution-knowledge-newton

Запрос к базе знаний 1688 для получения документации по дистрибуции, такой как процесс доставки, операции по размещению товаров, управление заказами и т. д. Используйте, когда пользователь спрашивает о рабочем процессе дистрибуции, процессе доставки, руководствах по работе с платформой или когда речь идет о знаниях по дистрибуции 1688. Поддерживает фильтрацию по каналам (Taobao, Douyin, Pinduoduo и т. д.) и инструментам (автоматическая дистрибуция, размещение товаров менеджером и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«查询 1688 分销知识库,获取发货流程、铺货操作、订单管理等分销相关文档。当用户询问分销工作流程、发货流程、平台操作指南,或涉及 1688…»

查询 1688 分销知识库,获取发货流程、铺货操作、订单管理等分销相关文档。当用户询问分销工作流程、发货流程、平台操作指南,或涉及 1688 分销知识时使用此 skill。支持按渠道(淘宝、抖音、拼多多等)和工具(自动分销、店长铺货等)筛选。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v0.1.0 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 370 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос к базе знаний 1688 для получения документации по дистрибуции, такой как процесс доставки, операции по размещению товаров, управление заказами и т.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 图片URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 图片URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 图片URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1370 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 121 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears intended to query a 1688 knowledge base, but its setup flow asks users to paste a sensitive AK credential into chat and persists/transmits it with limited safety disclosure.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.