BD 1688-distribution-material-newton
Навык оптимизации материалов для 1688, поддерживает оптимизацию изображений товаров (генерация изображений с помощью ИИ), вырезание фона (генерация изображений на белом фоне), оптимизацию заголовков и генерацию преимуществ товара. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает такие намерения, как «оптимизировать изображение», «оптимизировать главное изображение», «сгенерировать изображение», «сменить фон», «генерация изображений ИИ», «вырезать фон», «изображение на белом фоне», «удалить фон», «вырезать изображение», «оптимизировать заголовок», «сгенерировать заголовок», «изменить заголовок», «сгенерировать преимущества», «извлечь преимущества», «оптимизация материалов». Поддерживает операции с использованием ID товара 1688 или URL изображения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688 素材优化 skill，支持商品图片优化（AI 生图）、抠图（生成白底图）、标题优化和卖点生成。 当用户提到"优化图片"、"优化主图…»
1688 素材优化 skill，支持商品图片优化（AI 生图）、抠图（生成白底图）、标题优化和卖点生成。 当用户提到"优化图片"、"优化主图"、"生成图片"、"换背景"、"AI 生图"、"抠图"、"白底图"、"去背景"、"扣图"、"优化标题"、"生成标题"、"改标题"、"生成卖点"、"提取卖点"、"素材优化"等意图时使用此 skill。 支持通过 1688 商品 ID 或图片 URL 进行操作。
Навык оптимизации материалов для 1688, поддерживает оптимизацию изображений товаров (генерация изображений с помощью ИИ), вырезание фона (генерация…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 53. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1588 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.