SKILLEMALL.ai
EN Войти

BF 1688-distribution-user-guide

Помощник для новичков по дропшиппингу на 1688. Используется, когда пользователь задает вопросы об открытии магазина для дистрибуции, авторизации магазина, стратегии выбора товаров, операциях по размещению товаров, управлении закупками, обработке послепродажного обслуживания, росте магазина и т. д. Применимые сценарии включают: пользователь говорит «как открыть магазин», «как авторизовать магазин», «ошибка авторизации», «как выбрать товар», «что делать, если размещение товара не удалось», «как установить цену», «как обрабатывать послепродажное обслуживание», «какая платформа мне подходит», «как заниматься дропшиппингом» и другие распространенные вопросы новичков в дистрибуции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688分销一件代发新手引导助手。当用户询问分销开店、绑店授权、选品策略、铺货操作、采购管理、售后处理、店铺成长等问题时使用。适用场景包括：…»

1688分销一件代发新手引导助手。当用户询问分销开店、绑店授权、选品策略、铺货操作、采购管理、售后处理、店铺成长等问题时使用。适用场景包括：用户说"怎么开店"、"怎么绑店"、"授权失败"、"如何选品"、"铺货失败怎么办"、"价格怎么设置"、"售后怎么处理"、"什么平台适合我"、"一件代发怎么做"等分销新人常见问题。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v0.1.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 040 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Помощник для новичков по дропшиппингу на 1688.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Обфускация средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах есть невидимые символы, закодированные команды или спрятанные комментарии для модели. То, что вы читаете, отличается от того, что видит агент.

Автору

Уберите невидимые символы (часто они попадают из копипаста) и закодированные строки: их не пропустит ни один каталог. Инструкции для модели должны быть видны и человеку.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain reference.md:112
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    | 淘宝自动绑店  | [点击进入](https://air.…com/app/channel-fe/distribution-work/ai-assistant.html#/multi-agent-common?bizType=…&inputContent=…
  • средняя Обфускация obf-hex-escape-chain reference.md:113
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов
    | 抖音自动绑店  | [点击进入](https://air.…com/app/channel-fe/distribution-work/ai-assistant.html#/multi-agent-common?bizType=…&inputContent=…
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference.md:113
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | 抖音自动绑店  | [点击进入](https://air.…com/app/channel-fe/distribution-work/ai-assistant.html#/multi-agent-common?bizType=…&inputContent=…

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 24
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1040 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 158 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only 1688 dropshipping guide that links to 1688 pages and tutorial screenshots but does not run code or access accounts itself.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.