SKILLEMALL.ai

BD 1688-item-image-optimizer

Единый вход для создания изображений товаров: основное изображение, слайд-шоу, детали, замена фона, цифровые манекены. Основные возможности: verify_permission (проверка прав доступа премиум-версии), build_tool_url (формирование URL страницы инструмента), configure (настройка AK). Ключевые слова: сделать набор изображений, сделать изображение, выдать изображение, оптимизировать основное изображение, оптимизация основного изображения, слайд-шоу, детали, замена фона, цифровой манекен, изображение товара, изменить изображение, оптимизация изображения. Не использовать для: выпуска новых товаров / массовой загрузки (использовать навык выпуска товара), брендинга VI / постеров / оформления магазина, вопросов о стандартах изображений. Процесс создания изображений этого навыка охватывается рабочим процессом; при совпадении ключевых слов рабочий процесс выполняется напрямую. Если рабочий процесс не может выполнить задачу (например, чистое обсуждение возможностей, вызов отдельной команды, исследовательское использование), загружается этот SKILL.md для вывода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«商品图片制作统一入口:主图优化、轮播图、详情图、背景替换、数字模特。 核心能力:verify_permission(高级版权限校验)、bui…»

商品图片制作统一入口:主图优化、轮播图、详情图、背景替换、数字模特。 核心能力:verify_permission(高级版权限校验)、build_tool_url(构建工具页 URL)、configure(AK 配置)。 触发词:做一套图、做图、出图、优化主图、主图优化、轮播图、详情图、背景替换、数字模特、商品图片、改图、图片优化。 不应触发:新品发布/批量上架(走发品 skill)、品牌VI/海报/店铺装修、图片规范问答。 本 Skill 的图片制作流程已由 workflow 编排覆盖,命中触发词时直接执行 workflow。如果 workflow 无法完成任务(如纯能力问答、单命令调用、探索性使用),加载本 SKILL.md 进行推理。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v0.51.0 MIT-0 24 файла тело ≈ 1 037 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Единый вход для создания изображений товаров: основное изображение, слайд-шоу, детали, замена фона, цифровые манекены.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "interactions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1037 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -37 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its image-tool purpose, but it silently reports usage and places a local session identifier into generated URLs, so it should be reviewed before installation.
LLM: suspicious (high) · 4 сент. 2026 г.