SKILLEMALL.ai

BC 1688-product-search

НАВЫК ПОИСКА ТОВАРОВ НА 1688: Предоставляет полные возможности поиска товаров на 1688, включая запросы по категориям, поиск по ключевым словам, поиск по изображениям, детали товаров, связанные товары, получение базового пула товаров и другие 9 основных интерфейсов. Поддерживает многоязычный поиск и рекомендации товаров, использует официальные API платформы 1688 Open Platform, унифицированную аутентификацию, глобальное кэширование токенов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688商品搜索SKILL:提供完整的1688商品搜索能力,包括类目查询、关键词搜索、图片搜索、商品详情、相关性商品、拉取货盘底池等9个核心…»

1688商品搜索SKILL:提供完整的1688商品搜索能力,包括类目查询、关键词搜索、图片搜索、商品详情、相关性商品、拉取货盘底池等9个核心接口。 支持多语言搜索和商品推荐,使用1688开放平台官方API,统一鉴权,Token全局缓存共享。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.0.3 MIT-0 12 файлов тело ≈ 2 977 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

НАВЫК ПОИСКА ТОВАРОВ НА 1688: Предоставляет полные возможности поиска товаров на 1688, включая запросы по категориям, поиск по ключевым словам, поиск по…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 67
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2977 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -219 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -37 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill mostly matches its 1688 product-search purpose, but needs review because it stores reusable account tokens in a shared local file and can fetch/upload user-supplied images without strong guardrails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.