SKILLEMALL.ai

BC 1688-ranking

SKILL для списков 1688: запрашивает списки товаров и популярные поисковые запросы на 1688. Поддерживает запрос комплексного списка/списка бестселлеров/списка выгодных цен по ID категории, а также получение популярных ключевых слов в разрезе категорий. Использует официальный API платформы 1688, унифицированную аутентификацию, глобальное кэширование токенов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«1688榜单SKILL:查询1688商品榜单列表和热搜词。 支持按类目ID查询综合榜/热卖榜/好价榜,以及获取类目维度的热搜关键词。 使用1…»

1688榜单SKILL:查询1688商品榜单列表和热搜词。 支持按类目ID查询综合榜/热卖榜/好价榜,以及获取类目维度的热搜关键词。 使用1688开放平台官方API,统一鉴权,Token全局缓存共享。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.0.4 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 481 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

SKILL для списков 1688: запрашивает списки товаров и популярные поисковые запросы на 1688.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "Version"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1481 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 100: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears to do the advertised 1688 lookup work, but it needs review because it stores reusable 1688 tokens in a shared local cache without explicit permission hardening.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.