SKILLEMALL.ai

BF ozon-product-selection

Инструмент для выбора товаров на Ozon: на основе указанной пользователем категории автоматически ищет рыночные тенденции, извлекает популярные подкатегории, вызывает API поиска 1688 для выбора товаров по одному, фильтрует по условиям и выводит рекомендуемые лучшие товары для каждого подрынка. Триггеры: найти товары для Ozon, взрывные товары для Ozon, товары для продажи на Ozon, ассортимент для Ozon, выбор товаров для Ozon, помоги выбрать товары, найти товары для продажи на Ozon, рекомендации популярных товаров для Ozon.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ozon电商选品工具:根据用户指定的品类,自动搜索市场趋势、提取热门细分关键词、 调用1688搜索API逐一选品,按筛选条件过滤后输出每个细…»

Ozon电商选品工具:根据用户指定的品类,自动搜索市场趋势、提取热门细分关键词、 调用1688搜索API逐一选品,按筛选条件过滤后输出每个细分市场的最优商品推荐。 触发词:寻找Ozon蓝海商品、Ozon潜力爆品、Ozon可铺货商品、Ozon可卖的货盘、 Ozon选品、帮我选品、找Ozon能卖的商品、Ozon热门商品推荐。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 931 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для выбора товаров на Ozon: на основе указанной пользователем категории автоматически ищет рыночные тенденции, извлекает популярные подкатегории…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: imageUrl, detailUrl, url

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: imageUrl, detailUrl, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: imageUrl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: detailUrl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: imageUrl, detailUrl, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): imageUrl, detailUrl, url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 13
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 931 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Ozon product-sourcing helper that uses AlphaShop/1688 APIs and API keys, with no evidence of hidden persistence, destructive behavior, or data exfiltration.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.