SKILLEMALL.ai

BF search-1688-supplier

Поиск и фильтрация поставщиков 1688 через API AlphaShop. Поддерживает три способа ввода: ссылка на товар 1688 (поиск поставщиков конкретного товара), URL изображения (поиск товара по изображению), текстовые ключевые слова (поиск поставщиков по ключевым словам). Поддерживает фильтрацию по максимальной цене, максимальному объему заказа, минимальному сроку доставки 48 часов. Применяется для поиска поставщиков 1688, поиска фабрик, поиска поставщиков по изображению, поиска продавцов и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 AlphaShop API 搜索和筛选1688供应商。支持三种输入方式: 1688商品链接(查找特定商品的供应商)、图片URL(以图搜…»

通过 AlphaShop API 搜索和筛选1688供应商。支持三种输入方式: 1688商品链接(查找特定商品的供应商)、图片URL(以图搜货)、 文字关键词(按关键词搜索供应商)。支持按最高价格、最大起批量、 最低48H发货率进行筛选。适用于查找1688供应商、搜索工厂、 以图找商、找供应商、搜商家等场景。

ClawHub Agent Skills автор: 1688AiInfra v1.0.4 MIT-0 6 файлов тело ≈ 907 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поиск и фильтрация поставщиков 1688 через API AlphaShop.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: match.product.imageUrl, item.imageUrl, url

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: match.product.imageUrl, item.imageUrl, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: match.product.imageUrl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: item.imageUrl
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: match.product.imageUrl, item.imageUrl, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): match.product.imageUrl, item.imageUrl, url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 907 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill appears to do what it says: it searches 1688 suppliers through AlphaShop, using AlphaShop credentials and sending search inputs to that API.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.