AD auto-remotion
Рабочий процесс создания промо-видео для веб-сайта из существующих записей экрана/демонстрационных видео. Активируется, когда пользователь упоминает следующие сценарии: - «превратить запись экрана в промо-видео», «сделать видео продукта из записи экрана» - «сделать демонстрационное видео для представления на веб-сайте» - «Remotion slicing», «видео раскадровка» - «генерация промо-видео продукта», «screen recording to promo video» - «объединить несколько видео в промо-видео», «монтаж видео продукта» - Пользователь хочет использовать Remotion для нарезки длинного видео на короткие фрагменты для промо-видео. Этот навык охватывает весь процесс от исходных материалов записи экрана до полного промо-видео Remotion: подготовка среды → определение цели → идентификация материалов (вручную/автоматически) → планирование раскадровки → структурированные спецификации → реализация Remotion → звуковая дорожка → озвучка на китайском (edge-tts) → фоновая музыка → рендеринг видео. Каждый этап имеет конкретный контрольный список, распространенные проблемы и структуру принятия решений. Ситуации, в которых этот навык не подходит (см. раздел «Неприменимые сценарии»): - Создание видео из технических документов/презентаций (нет исходных видеоматериалов) - Требуется, чтобы ИИ генерировал сами видеокадры (обрабатывается только монтаж и комбинация существующих материалов).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从已有录屏/产品演示视频生成官网宣传片的工作流。 当用户提到以下场景时触发： - "把录屏转成宣传片"、"用录屏做产品视频" - "把演示…»
从已有录屏/产品演示视频生成官网宣传片的工作流。 当用户提到以下场景时触发： - "把录屏转成宣传片"、"用录屏做产品视频" - "把演示视频做成官网介绍" - "Remotion 切片"、"视频分镜" - "产品宣传视频生成"、"screen recording to promo video" - "多个视频合并成宣传片"、"产品视频剪辑" - 用户想用 Remotion 把长视频切成短片段做宣传片 本技能覆盖从原始录屏素材到完整 Remotion 宣传片的完整流程： 环境准备 → 目标确认 → 素材识别（人工/自动）→ 分镜策划 → 结构化规格 → Remotion 实现 → 字幕轨 → 中文配音（edge-tts）→ BGM → 渲染出片 每个阶段都有具体检查清单、常见问题和决策框架。 **本 skill 不适用的情况**（见"不适用场景"章节）： - 从技术文档/幻灯片生成视频（无源视频素材） - 需要 AI 生成视频画面本身（仅处理已有素材的剪辑组合）
Рабочий процесс создания промо-видео для веб-сайта из существующих записей экрана/демонстрационных видео.
Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4692 токенов
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 441 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 53 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +4Есть примеры (34 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.