SKILLEMALL.ai

BF ai-news-brief

Автоматически собирает последние новости по темам ИИ, вычислительных мощностей, больших языковых моделей и GPU. Использует браузер Chrome для автоматического обхода защиты от сбора данных, поддерживает несколько источников новостей и позволяет генерировать PDF и отправлять уведомления по электронной почте.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动抓取 AI/算力/大模型/GPU 相关最新资讯简报,使用 Chrome 浏览器自动化绕过反爬,支持多个科技媒体来源,支持PDF生成和邮件…»

自动抓取 AI/算力/大模型/GPU 相关最新资讯简报,使用 Chrome 浏览器自动化绕过反爬,支持多个科技媒体来源,支持PDF生成和邮件推送

ClawHub Agent Skills автор: thiswin v1.5.1 MIT-0 28 файлов тело ≈ 2 536 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Автоматически собирает последние новости по темам ИИ, вычислительных мощностей, больших языковых моделей и GPU.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sites_config.json, scripts/user_config.json, scripts/failure_log.json

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sites_config.json, scripts/user_config.json, scripts/failure_log.json
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/sites_config.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/user_config.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/failure_log.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/data/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/llm_config.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/translator_config.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/email_config.json.default
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/*.json.default

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/sites_config.json, scripts/user_config.json, scripts/failure_log.json
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): scripts/sites_config.json, scripts/user_config.json, scripts/failure_log.json
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2536 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 21. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 72: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • -235 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -313 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 71 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed AI-news scraping and reporting skill with optional email and LLM features, but users should review the browser automation and external sharing settings before enabling them.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.