BF basic-object-detection-analysis
Обнаруживает людей, транспортные средства, немоторизованные транспортные средства, домашних животных и посылки, появляющиеся в целевой области. Поддерживает потоковое видео и обнаружение изображений, подходит для общих сценариев видеонаблюдения. | 基础目标检测技能，检测出目标区域内出现的人、车、非机动车、宠物、包裹，支持视频流和图片检测，适用于通用安防监控场景
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Detects people, vehicles, non-motorized vehicles, pets, and parcels ap…»
Detects people, vehicles, non-motorized vehicles, pets, and parcels appearing in the target area. Supports video stream and image detection, suitable for general security surveillance scenarios. | 基础目标检测技能，检测出目标区域内出现的人、车、非机动车、宠物、包裹，支持视频流和图片检测，适用于通用安防监控场景
Обнаруживает людей, транспортные средства, немоторизованные транспортные средства, домашних животных и посылки, появляющиеся в целевой области.
Как процесс F 30/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 30/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (basic-object-detection-analysis) не совпадает с папкой (smyx-basic-object-detection-analysis)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1267 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -253 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.