BD smyx-fish-egg-incubation-stage-analysis
С помощью固定 камер (макрообъектив) в инкубаторе система периодически делает снимки икринок рыбы и использует ИИ-анализ для определения изменений цвета (прозрачный → белый/черный) и появления глазка эмбриона (маленькие черные точки), определяя стадии инкубации (неоплодотворенная / ранняя / средняя / поздняя / вылупление). Система автоматически анализирует (например, каждые 6 часов) и выдает стадию инкубации и рекомендации (например, «появился глазок, ожидается вылупление в течение 24 часов, подготовьте артемию»).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through breeding-tank fixed cameras (macro lens), the system periodica…»
Through breeding-tank fixed cameras (macro lens), the system periodically captures high-definition images of fish eggs and uses AI vision analysis to detect egg color changes (transparent → white / black) and embryonic eye-spots (small black dots), identifying incubation stages (unfertilized / early / mid / late-eyespot / hatching). | 通过繁殖缸固定摄像头（微距镜头），定期拍摄鱼卵的高清图像，利用 AI 视觉分析技术检测鱼卵颜色变化（透明 → 发白/发黑）以及胚胎眼睛点（黑色小点）的出现，识别鱼卵的孵化阶段（未受精/早期/中期/晚期/破壳）。系统定时（如每 6 小时）自动分析，输出孵化阶段及建议（如'已出现眼睛点，预计 24 小时内孵化，准备丰年虾'）。
С помощью固定 камер (макрообъектив) в инкубаторе система периодически делает снимки икринок рыбы и использует ИИ-анализ для определения изменений цвета…
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2143 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -267 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.