AD smyx-pet-grooming-stress-behavior-analysis
Активируется, когда пользователь предоставляет URL или файл видеозаписи сеанса груминга питомца для анализа; поддерживает загрузку локальных видео или сетевых URL для вызова серверных API для распознавания стрессового поведения, обнаружения признаков борьбы, одышки, поджатого хвоста и других сигналов стресса во время груминга, выводя оценку уровня стресса, чтобы помочь грумерам своевременно вмешаться. Сценарии применения: камеры в зоосалонах, ветеринарные клиники, услуги по уходу за домашними животными.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when a user provides a pet grooming session video URL or file…»
Triggers when a user provides a pet grooming session video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for stress behavior recognition, detecting struggling, panting, tail tucking and other stress signals during grooming, outputting stress level grading to help groomers intervene promptly. Application scenarios: pet grooming shop cameras, veterinary clinics, pet care services. | 当用户提供宠物美容过程视频URL或文件时，触发本技能进行应激行为分析；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API进行识别，检测挣扎、张口喘气、尾巴夹紧等应激行为信号，输出应激等级，帮助美容师及时干预，减少宠物应激伤害，提升服务体验。应用场景：宠物美容店摄像头、宠物医院、宠物护理服务。
Активируется, когда пользователь предоставляет URL или файл видеозаписи сеанса груминга питомца для анализа; поддерживает загрузку локальных видео или сетевых…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1686 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -264 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.