AD smyx-pet-pica-behavior-recognition-analysis
Активируется, когда пользователь предоставляет видео с внутренней камеры для анализа; поддерживает локальные загрузки или сетевые URL-адреса для вызова серверных API для распознавания пикацизма у домашних животных, обнаружения контакта между ртом животного и опасными предметами непищевого происхождения (электрические провода, пластиковые пакеты, носки, салфетки, фрагменты игрушек и т. д.); когда контакт длится ≥ 2 секунд, выдает предупреждающий сигнал, чтобы помочь предотвратить непроходимость кишечника, поражение электрическим током и другие опасности (без диагностики заболеваний). Сценарии применения: внутренние камеры, мониторинг безопасности домашних животных, безопасность умного дома.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when a user provides an indoor camera video for analysis; sup…»
Triggers when a user provides an indoor camera video for analysis; supports local uploads or network URLs to call server-side APIs for pet pica-behavior recognition, detecting contact between the pet's mouth and non-food hazardous items (electric wires, plastic bags, socks, tissues, toy fragments, etc.); when the contact lasts ≥ 2 seconds, outputs a warning signal to help prevent intestinal obstruction, electric shock and other dangers (without diagnosing diseases). Application scenarios: indoor cameras, pet safety monitoring, smart-home security. | 当用户提供室内监控视频时，触发本技能进行异食行为识别；支持通过上传本地视频或网络视频URL，调用服务端API检测宠物嘴部与电线、塑料袋、袜子、纸巾、玩具碎片等非食物物品的接触动作；持续接触 ≥ 2 秒时输出预警信号，预防肠梗阻、触电等危险（不诊断疾病）。应用场景：室内摄像头、宠物安全监控、智能家居安防。
Активируется, когда пользователь предоставляет видео с внутренней камеры для анализа; поддерживает локальные загрузки или сетевые URL-адреса для вызова…
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1569 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -260 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 708 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.