BD smyx-reptile-shedding-progress-analysis
Через стационарную камеру в террариуме система периодически делает полнокадровые изображения рептилий (змеи, ящерицы, гекконы) в высоком разрешении и использует визуальный анализ ИИ для обнаружения изменений цвета тела (нормальный яркий → тусклый/беловатый → восстановленный яркий) и состояния глаз (ясные → непрозрачные молочно-голубые → снова ясные), чтобы определить фазу линьки: фаза подготовки (кожа становится беловатой, глаза непрозрачные), в процессе. | Через стационарную камеру в террариуме система периодически делает полнокадровые изображения рептилий (например, змей, ящериц, гекконов) в высоком разрешении и использует визуальный анализ ИИ для обнаружения изменений цвета тела (нормальный цвет → беловатый/серовато-белый → восстановление яркости) и состояния глаз (прозрачные → мутно-серовато-белые → снова прозрачные), чтобы определить фазу линьки: подготовительная фаза (кожа становится беловатой, глаза мутные), активная фаза (начало линьки с головы или части тела), завершающая фаза (старая кожа полностью сброшена, цвет тела восстановлен). Система автоматически анализирует данные ежедневно или раз в полдня, выдавая фазу линьки и рекомендации по уходу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system periodical…»
Through a fixed camera in the reptile enclosure, the system periodically captures full-body high-definition images of reptiles (snakes, lizards, geckos) and uses AI visual analysis to detect changes in body colour (normal vivid → dull/whitish → restored vivid) and eye state (clear → opaque milky 'blue-phase' → clear again), to determine the shedding phase: preparation phase (skin turns whitish, eyes turn opaque), in-progress. | 通过爬宠箱固定摄像头，定期拍摄爬行动物（如蛇、蜥蜴、守宫）的全身高清图像，利用 AI 视觉分析技术检测体表颜色变化（正常体色 → 发白/灰白 → 恢复鲜艳）以及眼部状态（透明 → 浑浊灰白 → 再次透明），判断蜕皮阶段：准备期（皮肤发白、眼睛浑浊）、进行期（头部或局部开始蜕皮）、完成期（旧皮完全脱离，体色恢复）。系统每日或每半日自动分析，输出蜕皮阶段及护理建议。
Через стационарную камеру в террариуме система периодически делает полнокадровые изображения рептилий (змеи, ящерицы, гекконы) в высоком разрешении и…
Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 30. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 25Шаги. Шагов: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2771 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -286 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.