SKILLEMALL.ai

AF amg-check-azure-spend

Запускать только когда пользователь явно запрашивает ежемесячный анализ стоимости подписки Azure — выводит список доступных подписок, позволяет пользователю выбрать, какие анализировать, затем запрашивает разбивку затрат за последний месяц по типу ресурса, региону и категории услуг для каждой подписки. Запросы к подпискам выполняются последовательно с минутными интервалами между вызовами во избежание ограничений API выставления счетов (429). При первом запуске автоматически определяет UID источника данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run only when the user explicitly asks for a monthly Azure subscriptio…»

Run only when the user explicitly asks for a monthly Azure subscription cost analysis — lists all accessible subscriptions, lets the user choose which to analyze, then queries last billing month's cost breakdown by resource type, region, and service category for each subscription. Queries subscriptions sequentially with 1-minute waits between calls to avoid billing API rate limits (429). On first run, auto-discovers datasource UID.

ClawHub Agent Skills автор: 1w2w3y v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 290 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запускать только когда пользователь явно запрашивает ежемесячный анализ стоимости подписки Azure — выводит список доступных подписок, позволяет пользователю…

Как процесс F 61/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md

ИнтеграцияAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
61/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "effort"

Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ${CLAUDE_SKILL_DIR}/reference/error-handling.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2290 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 21 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill performs the Azure cost analysis it advertises, but users should treat saved cost reports and any approved parsing commands as sensitive.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.