SKILLEMALL.ai

AC md-to-pdf-advanced

Конвертируйте файлы Markdown в PDF с несколькими серверными опциями (WeasyPrint, Pandoc, wkhtmltopdf). Поддерживает подсветку синтаксиса, таблицы, изображения, пользовательские CSS-темы и стилизацию страниц. Используйте при конвертации Markdown (.md) в PDF, генерации документов из markdown, создании PDF-отчетов или любой задаче конвертации markdown в pdf. Триггеры: markdown to pdf, md to pdf, convert markdown pdf, generate pdf from markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert Markdown files to PDF with multiple backend options (WeasyPrin…»

Convert Markdown files to PDF with multiple backend options (WeasyPrint, Pandoc, wkhtmltopdf). Supports syntax highlighting, tables, images, custom CSS themes, and page styling. Use when converting Markdown (.md) to PDF, generating documents from markdown, creating PDF reports, or any markdown-to-pdf conversion task. Triggers on markdown to pdf, md to pdf, convert markdown pdf, generate pdf from markdown.

ClawHub Agent Skills автор: 20181112523 v1.1.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 795 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Конвертируйте файлы Markdown в PDF с несколькими серверными опциями (WeasyPrint, Pandoc, wkhtmltopdf).

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторPDFРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 795 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -218 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 408 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real Markdown-to-PDF converter, but it can install unpinned Python packages during normal use and may fetch network resources while rendering documents.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.