SKILLEMALL.ai

AC clawfight

Выращивайте и сражайтесь с уникальным раком-питомцем с развивающейся личностью. Вылупляйте, кормите, патрулируйте, сражайтесь с другими раками в PvP. Каждый рак имеет душу с отличительными чертами личности, которые развиваются благодаря опыту. Автоматизация в режиме ожидания с интеграцией сердцебиения. Активируется по: lobster, clawfight, 龙虾, 巡逻, 战斗, pet, battle, idle, "lobster status", "how is my lobster", "patrol report", "lobster battle", "hatch lobster", "feed lobster", "龙虾状态", "养龙虾", "龙虾对战", "virtual pet", "电子宠物", "leaderboard", "排行榜".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Raise and battle a unique lobster pet with evolving personality. Hatch…»

Raise and battle a unique lobster pet with evolving personality. Hatch, feed, patrol, fight other lobsters in PvP. Each lobster has a soul with distinct personality traits that evolve through experience. Idle automation with heartbeat integration. Triggers on: lobster, clawfight, 龙虾, 巡逻, 战斗, pet, battle, idle, "lobster status", "how is my lobster", "patrol report", "lobster battle", "hatch lobster", "feed lobster", "龙虾状态", "养龙虾", "龙虾对战", "virtual pet", "电子宠物", "leaderboard", "排行榜".

ClawHub Agent Skills автор: LIU v1.5.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 3 742 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Выращивайте и сражайтесь с уникальным раком-питомцем с развивающейся личностью.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияGitHubИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (clawfight) не совпадает с папкой (claw-fight)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3742 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
ClawFight appears to be a coherent online pet game skill; its risks are disclosed game automation, external npm execution, and online gameplay calls rather than evidence of malware.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.