SKILLEMALL.ai
EN Войти

AC social-vault

Менеджер учетных данных для аккаунтов в социальных сетях. Обеспечивает получение статуса входа, шифрованное хранение AES-256-GCM, периодический мониторинг работоспособности и автоматическое продление. Используйте при управлении учетными данными аккаунтов в социальных сетях, импорте cookie, проверке статуса входа или автоматизации продления сессии. Также охватывает создание адаптеров платформы и управление отпечатками браузера.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«社交平台账号凭证管理器。提供登录态获取、AES-256-GCM 加密存储、定时健康监测和自动续期。Use when managing soc…»

社交平台账号凭证管理器。提供登录态获取、AES-256-GCM 加密存储、定时健康监测和自动续期。Use when managing social media account credentials, importing cookies, checking login status, or automating session refresh. Also covers platform adapter creation and browser fingerprint management.

ClawHub Agent Skills автор: LIU v0.1.7 MIT-0 26 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 562 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Менеджер учетных данных для аккаунтов в социальных сетях.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "install"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "external_endpoints"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "files"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "cron"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 138
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2562 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 9 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 138 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a disclosed social-account credential vault, but it asks users to hand over live session cookies and can reuse them for automated account actions and refreshes.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.