BC novel-free
Многоагентный навык для создания китайских романов (v1.0.1). Поддерживает создание новых проектов романов с нуля, завершение написания мира/персонажей/синопсиса/глав, автоматическое продвижение и полный процесс обратной связи с читателями. Включает три основные оптимизации: сжатие фиксированного слоя, принудительное кэширование fixed-context.md, слияние резюме + OOC для запуска, а также новые оптимизации пользовательского опыта и автоматизированные инструменты, значительно снижающие потребление токенов и сложность операций. Применимые сценарии: создание новых романов, продолжение/пакетное продвижение глав, автоматическое продвижение, переписывание/поддержание итераций. Неприменимо для коротких произведений (<10 000 слов), стихов, эссе, переводов или нехудожественной литературы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«中文长篇小说多智能体创作技能（v1.0.1）。支持从零开始新建长篇小说项目，完成世界观/角色/大纲/章节写作、自动推进与读者反馈的完整流程。…»
中文长篇小说多智能体创作技能（v1.0.1）。支持从零开始新建长篇小说项目，完成世界观/角色/大纲/章节写作、自动推进与读者反馈的完整流程。内置固定层压缩、fixed-context.md强制缓存、摘要+OOC合并触发三项核心优化，新增用户体验优化和自动化工具，显著降低token消耗与操作复杂度。适用场景：新建长篇小说、续写/批量推进章节、自动推进、重写/维护迭代。不适用于短篇（<1万字）、诗歌、散文、翻译或非小说写作。
Многоагентный навык для создания китайских романов (v1.0.1). Поддерживает создание новых проектов романов с нуля, завершение написания…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 59. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 978 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 212 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 28)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.