SKILLEMALL.ai

BC bom-sop-check

Сравнение и проверка спецификаций BOM и SOP. Поддерживает объединение нескольких файлов BOM для сравнения с SOP, обнаружение различий в наименованиях, спецификациях, позиционных обозначениях, количестве, а также маркировку различий в SOP, добавление данных BOM и генерацию отчета. Отчет о проверке содержит три таблицы: материалы, уникальные для SOP; материалы, уникальные для BOM; подробная информация о различиях в количестве. Сценарии использования: пользователь отправляет файлы BOM и SOP для сравнения и проверки.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«BOM与SOP对比校对技能。支持多个BOM文件合并后与SOP对比,检测名称规格、位号、数量差异,在SOP文件中标注差异、追加BOM数据并生成…»

BOM与SOP对比校对技能。支持多个BOM文件合并后与SOP对比,检测名称规格、位号、数量差异,在SOP文件中标注差异、追加BOM数据并生成报告。校对报告包含:SOP独有物料、BOM独有物料、数量差异明细三个表格。触发场景:用户发送BOM和SOP文件要求对比校对。

ClawHub Agent Skills автор: 2656255594 v2.1.2 MIT-0 14 файлов тело ≈ 2 018 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сравнение и проверка спецификаций BOM и SOP.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 146
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2018 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 24. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -221 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 146 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a real BOM/SOP comparison tool, but it needs review because it can retain sensitive manufacturing data and send files through Feishu using broad local credentials.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.