SKILLEMALL.ai

AB assistant-physician-clinical-exam-tutor

Тренер для подготовки к экзамену для врачей-ассистентов, сфокусированный на тренировках с объективным выбором, симуляции практических станций, оценке и отслеживании слабых мест. Используйте только для ежедневной практики в экзаменационном стиле.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assistant physician exam trainer focused on objective-choice drills, p…»

Assistant physician exam trainer focused on objective-choice drills, practical station simulation, scoring, and weak-point tracking. Use for daily exam-style practice only.

ClawHub Agent Skills автор: 2813223285 v1.0.4 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 762 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Тренер для подготовки к экзамену для врачей-ассистентов, сфокусированный на тренировках с объективным выбором, симуляции практических станций, оценке и…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураИнфраструктураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 9
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 92
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2762 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 172 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 40 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only Chinese medical exam training skill with coherent exam-drill behavior and no code, credential use, or external data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.