AD herclaw-agentsystem
Фреймворк самосовершенствующегося ИИ-агента с автономным обучением, созданием навыков и самоэволюцией. Особенности: - Цикл обучения: Автономное обучение на основе опыта - Создание навыков: Автоматическая генерация навыков на основе паттернов - Самоэволюция: Непрерывное улучшение на основе RL - Постоянная память: Трехуровневая память между сессиями - Система подталкивания: Проактивные триггеры поведения
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-improving AI agent framework with autonomous learning, skill crea…»
Self-improving AI agent framework with autonomous learning, skill creation, and self-evolution. Features: - Learning Loop: Autonomous learning from experience - Skill Creation: Auto-generate skills from patterns - Self-Evolution: RL-based continuous improvement - Persistent Memory: Cross-session three-layer memory - Nudge System: Proactive behavior triggers
Фреймворк самосовершенствующегося ИИ-агента с автономным обучением, созданием навыков и самоэволюцией.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (herclaw-agentsystem) не совпадает с папкой (agentsystem)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3170 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -34 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.