SKILLEMALL.ai

AB rts-dashboard

Панель мониторинга в стиле RTS (стратегия в реальном времени) для OpenClaw. Предоставляет тактический командный центр на базе браузера с визуализацией агентов, навыков, сеансов, заданий cron и системных показателей в реальном времени. Функции включают тактическую карту с активными агентами, анимацию радарного сканирования, панели деталей агентов/навыков и обмен сообщениями через Gateway WebSocket (chat.send). Используйте, когда пользователь хочет визуально отслеживать состояние OpenClaw, запустить панель мониторинга или просмотреть агентов/сеансы/навыки в игровом интерфейсе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«RTS (Real-Time Strategy) style monitoring dashboard for OpenClaw. Prov…»

RTS (Real-Time Strategy) style monitoring dashboard for OpenClaw. Provides a browser-based tactical command center with real-time visualization of agents, skills, sessions, cron jobs, and system vitals. Features include a tactical map with active agents, radar scan animation, agent/skill detail panels, and chat messaging via Gateway WebSocket (chat.send). Use when the user wants to monitor OpenClaw status visually, launch a dashboard, or view agents/sessions/skills in a game-style UI.

ClawHub Agent Skills автор: 282059559donghui-prog v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 017 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Панель мониторинга в стиле RTS (стратегия в реальном времени) для OpenClaw.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияИИ и агентыДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1017 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 489 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a real local OpenClaw dashboard, but it exposes powerful unauthenticated local controls and conversation data that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.