SKILLEMALL.ai

AC radar-collision-warning

Радарное предупреждение о столкновении — вызывает службу предупреждения радара узла ROS2 на Raspberry Pi. Используйте, когда пользователь говорит «радарное предупреждение о столкновении», «включить радарный мониторинг», «проверить препятствия» и т. д. Отправляет запрос службы ROS2 на Raspberry Pi через WebSocket rosbridge, чтобы получить расстояние до ближайшего препятствия и выдать предупреждение. Требует Node.js 18+ (встроенный WebSocket, никаких пакетов устанавливать не нужно).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«雷达防撞预警 — 调用树莓派上 ROS2 节点的雷达预警服务。当用户说"雷达防撞预警"、"开启雷达监控"、"检查障碍物"等时使用。通过 ro…»

雷达防撞预警 — 调用树莓派上 ROS2 节点的雷达预警服务。当用户说"雷达防撞预警"、"开启雷达监控"、"检查障碍物"等时使用。通过 rosbridge WebSocket 向树莓派发送 ROS2 Service 请求,获取最近障碍物距离并给出预警。依赖 Node.js 18+(内置 WebSocket,无需安装任何包)。

ClawHub Agent Skills автор: 33-code v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 608 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Радарное предупреждение о столкновении — вызывает службу предупреждения радара узла ROS2 на Raspberry Pi.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 608 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed radar-warning helper for a Raspberry Pi ROS2 setup, with monitor-mode and network-use cautions but no hidden or purpose-mismatched behavior found.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.