SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC mdgs-tavily-search-skill

Используйте API Tavily для поиска в Интернете, извлечения контента веб-страниц, сбора данных, картирования и исследований. Используйте этот навык, когда пользователю необходимо искать информацию, получать контент веб-страниц, собирать данные с веб-сайтов, составлять карту веб-сайтов или проводить углубленные исследования. ИИ должен автоматически выбирать наиболее подходящий режим в зависимости от задачи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Tavily API 进行网络搜索、网页内容提取、抓取、映射和研究。当用户需要搜索信息、获取网页内容、从网站抓取数据、绘制网站地图或进…»

使用 Tavily API 进行网络搜索、网页内容提取、抓取、映射和研究。当用户需要搜索信息、获取网页内容、从网站抓取数据、绘制网站地图或进行深度研究时使用此技能。AI 应根据任务自动选择最合适的模式。

ClawHub Agent Skills автор: 343195246 v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 885 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте API Tavily для поиска в Интернете, извлечения контента веб-страниц, сбора данных, картирования и исследований.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 885 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (25 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a straightforward Tavily web search and crawling helper with expected API-key and outbound web behavior, but users should avoid sending sensitive queries or private URLs.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.